基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测

doi:10.6041/j.issn.1000-1298.2013.02.021

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基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测
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                        10.6041/j.issn.1000-1298.2013.02.021
                    
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基金项目:国家自然科学基金资助项目（41071235、40871159）、“十二五”国家科技支撑计划资助项目（2012BAH29B03）和高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20100008110031）

Drought Forecasts Based on SARIMA Models and Vegetation Temperature Condition Index

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基于时间序列遥感数据反演的条件植被温度指数（VTCI）干旱监测结果，应用季节性求和自回归移动平均模型（SARIMA）对关中平原进行了分区域干旱预测建模，得到了2009年4月上旬至5月下旬每旬1步、2步和3步共18旬的预测结果，并分析了预测精度。结果表明，SARIMA模型的预测精度随着预测步数的增加而降低，6旬1步预测结果的绝对误差频数分布基本是单峰分布，主要分布在-0.2到0.2之间；6旬2步预测结果的绝对误差频数分布出现双峰分布，3步预测结果绝对误差分布分散，且误差变大。通过分析干旱的时空分布规律，发现关中平原地区干旱具有较明显的区域特征，且1步预测和2步预测结果的干旱时空分布与监测结果较吻合，3步预测结果的不确定性较大，由此得出SARIMA模型适用于关中平原VTCI 1～2步预测研究的结论。

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田苗,王鹏新,韩萍,张树誉.基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测[J].农业机械学报,2013,44(2):109-116. Tian Miao, Wang Pengxin, Han Ping, Zhang Shuyu. Drought Forecasts Based on SARIMA Models and Vegetation Temperature Condition Index[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2013,44(2):109-116.

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